Publications

Max Kölbl, Yuki Kyogoku, J. Nathanael Philipp, Michael Richter, Tariq Yousef: Keyword extraction in German: Information-theory vs. deep learning. NLPinAI 2020 at ICAART

Maximilian Bryan and J. Nathanael Philipp: Unsupervised pretraining for text classification using siamese transfer learning. In Linda Cappellato, Nicola Ferro, David E. Losada, and Henning Müller, editors, CLEF 2019 Labs and Workshops, Notebook Papers, September 2019. CEUR-WS.org.

Günter Mühlberger, Louise Seaward, Melissa Terras, Sofia Ares Oliveira, Vicente Bosch, Maximilian Bryan, Sebastian Colutto, Hervé Déjean, Markus Diem, Stefan Fiel, Basilis Gatos, Albert Greinoecker, Tobias Grüning, Günter Hackl, Vili Haukkovaara, Gerhard Heyer, Lauri Hirvonen, Tobias Hodel, Matti Jokinen, Philip Kahle, Mario Kallio, Frédéric Kaplan, Florian Kleber, Roger Labahn, Eva Maria Lang, Sören Laube, Gundram Leifert, Georgios Louloudis, Rory McNicholl, Jean-Luc Meunier, Johannes Michael, Elena Mühlbauer, Nathanael Philipp, Ioannis Pratikakis, Joan Puigcerver Pérez, Hannelore Putz, George Retsinas, Verónica Romero, Robert Sablatnig, Joan-Andreu Sánchez, Philip Schofield, Giorgos Sfikas, Christian Sieber, Nikolaos Stamatopoulos, Tobias Strauß, Tamara Terbul, Alejandro Héctor Toselli, Berthold Ulreich, Mauricio Villegas, Enrique Vidal, Johanna Walcher, Max Weidemann, Herbert Wurster, Konstantinos Zagoris: Transforming scholarship in the archives through handwritten text recognition: Transkribus as a case study. Journal of Documentation 75(5): 954-976 (2019)

Maximilian Bryan, J. Nathanael Philipp, Gerhard Heyer, Matus Rehak, Peter Wiedemann: Convolutional attention on images for locating macular edema. MIUA 2019

J. Nathanael Philipp, Maximilian Bryan: Evaluation of CNN architectures for text detection in historical maps. DATeCH 2019 (Poster)

J. Nathanael Philipp: Objdetect: Eine Plattform zur Visualisierung von Vorhersagen objekterkennender neuronaler Netze. DHDL 2018 (Poster)

Maximilian Bryan, Tobias Hodel, Nathanael Philipp: Generierung von Trainingsdaten für die Handschrifterkennung aus TEI annotierten Dokumenten - Ein Erfahrungsbericht aus dem EU-Projekt READ. INF-DH 2018

Masterthesis: Objekterkennung mit Hilfe von Convolutional Neural Networks am Beispiel ägyptischer Hieroglyphen

Bachelorthesis: Multi-Label Klassifikation am Beispiel sozialwissenschaftlicher Texte